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实时人体健康监测

日期:2016-07-07 15:48:58 来源:物联商业网 阅读次数:3190 分享:

医疗物联网:

随着现代医疗技术、传感器技术、无线互联网络技术和智能分析技术的发展和融合,新一代基于多种传感方式的实时人体健康监测技术已经具备了实际应用的条件。与人体健康监测技术与医疗模式相比,以现代医疗传感,数字化传输、存储、智能信息处理和无线互联为核心技术的多传感实时人体健康监测体系,在医疗传感,海量数据传输、存储和访问,高度智能化的海量信息分析挖掘等方面,都实现了质的飞跃。在新的体系中,能够实现精准可靠的自动监测人体健康重要参数,有效地分析病人健康的个体状况与群体病人病情规律挖掘的全局状况,会大幅度地提升急性或慢性心、肺疾病病人治疗的反应速度,帮助医生提前获得病人状况,及时提供治疗方案,极大地提升治疗效率,并进而减少医疗费用。

 

实时人体健康监测

 

系统总体架构:

基于物联网技术的应用系统从系统框架上看,可分为三个层次:感知层网络层应用层。 

感知层包括传感器、终端、传感器网络、RFID、GPS等,主要用于物体识别和信息采集。 

网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理。 

应用层是物联网的“社会分工”与行业需求结合,实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合,与行业需求相结合,实现行业智能化。

基于上述物联网技术的理解,我们提出基于“云”+“端”的全面监护A、B、C的心肺健康监护系统架构,整个架构由智能终端信息采集、云计算框架下的海量信息智能分析处理、信息交互与医疗三部分组成,系统总体框架如下图所示。

整个架构由智能终端信息采集云计算框架下的海量信息智能分析处理信息交互与医疗三部分组成。

智能终端信息采集模块完成对病人或疑似病人的人体健康关键参数采集,包括气道、呼吸气流等信息进行采集,并具有一定的智能分析处理功能,在线实现病情分析,并能通过无线网络(GPRS,3G等)与海量信息处理平台相关联,从而完成局部范围内的信息感知,采集的器件包括移动呼吸气体流量传感器、人体生理传感器、语音采集仪、智能手机终端等等。

云计算框架下的海量信息智能分析模块在智能终端监测和采集获得的数据基础上,通过智能分析的手段,完成分布式智能终端信息的融合与存储,从海量行为数据中提取病人病情的病生理特征,建立相应的病生理与推理模型,挖掘潜在发生的病人。

信息交互与在线医疗模块采用可视化技术将处理结果输出至大屏幕或客户端,通过人机交互技术对病人信息进行维护,对病生理改变完成人工确认,并通过在线声光报警与短信报警,实时通知医护人员,以及完成统计分析等辅助功能。与此同时,本模块可以与其他相关数据如医保单位数据、病理存储数据相关联,以提供更多的病例与病人信息。

 

实时人体健康监测

 

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